Solved "Missing number" and "Word search"

Author: KwonNayeon

missing-number/KwonNayeon.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+""" 
+Constraints:
+ 1. n equals the length of array nums
+ 2. n is between 1 and 10^4 inclusive 
+ 3. Each element nums[i] is between 0 and n inclusive
+ 4. All numbers in nums are unique (no duplicates)
+
+Time Complexity: O(nlogn)
+ - 정렬에 nlogn, 순회에 n이 필요하므로 전체적으로 O(nlogn)
+Space Complexity: O(1)
+ - 추가 공간을 사용하지 않고 입력 배열만 사용
+
+풀이 방법:
+ 1. 배열을 정렬하여 0부터 n까지 순서대로 있어야 할 위치에 없는 숫자를 찾음
+ 2. 인덱스와 해당 위치의 값을 비교하여 다르다면 그 인덱스가 missing number
+ 3. 모든 인덱스를 확인했는데도 없다면 n이 missing number
+"""
+
+class Solution:
+    def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
+        nums.sort()
+
+        for i in range(len(nums)):
+            if nums[i] != i:
+                return i
+         
+        return len(nums)
+

word-search/KwonNayeon.py

@@ -0,0 +1,51 @@
+"""
+Constraints:
+ 1. m equals board length (number of rows)
+ 2. n equals board[i] length (number of columns)
+ 3. m and n are between 1 and 6 inclusive
+ 4. word length is between 1 and 15 inclusive
+ 5. board and word contain only lowercase and uppercase English letters
+
+Time Complexity: O(N * 3^L)
+ - N은 board의 모든 cell (m * n)
+ - L은 word의 길이
+ - 각 cell에서 시작하여 word의 각 글자마다 세방향으로 탐색 (이미 방문한 방향 제외)
+
+Space Complexity: O(L)
+ - L은 word의 길이로, 재귀 호출 스택의 깊이
+
+To Do:
+ - DFS와 백트래킹 개념 복습하기
+ - 다른 스터디원분들의 답안 참조하여 다른 풀이방법 복습하기
+"""
+
+class Solution:
+    def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool:
+        rows, cols = len(board), len(board[0])
+        
+        def dfs(i, j, k):
+            if k == len(word):
+                return True
+            
+            if (i < 0 or i >= rows or 
+                j < 0 or j >= cols or 
+                board[i][j] != word[k]):
+                return False
+            
+            temp = board[i][j]
+            board[i][j] = '#'
+            
+            result = (dfs(i+1, j, k+1) or 
+                     dfs(i-1, j, k+1) or 
+                     dfs(i, j+1, k+1) or 
+                     dfs(i, j-1, k+1))
+            
+            board[i][j] = temp
+            return result
+        
+        for i in range(rows):
+            for j in range(cols):
+                if board[i][j] == word[0]:
+                    if dfs(i, j, 0):
+                        return True
+        return False