feat: Add Construct Binary Tree From Preorder And Inorder Traversal solutions

Author: thispath98

construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/thispath98.py

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+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+#         self.val = val
+#         self.left = left
+#         self.right = right
+class Solution:
+    def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
+        """
+        Intuition:
+            preorder 트리의 첫번째 원소는 항상 루트이다.
+            또한, inorder 트리에서 루트를 기준으로 왼쪽은 left child,
+            오른쪽은 right child를 의미한다.
+            따라서 이를 이용해 재귀적으로 호출한다.
+
+        Time Complexity:
+            O(N^2):
+                parent_idx를 선택하는 데에 O(N)이 소요되고
+                최악의 경우 N번 재귀 호출해야 하므로 O(N^2)이다.
+
+        Space Complexity:
+            O(N):
+                TreeNode는 N개의 값을 저장한다.
+
+        Key takeaway:
+            리트코드에서 클래스를 반환하는 문제는 다음처럼 하는 것을
+            처음 알게 되었다.
+        """
+        if not preorder:
+            return None
+
+        parent = preorder[0]
+        parent_idx = inorder.index(parent)  # O(N)
+
+        left_pre = preorder[1 :parent_idx + 1]
+        left_in = inorder[:parent_idx]
+        left = self.buildTree(left_pre, left_in)
+
+        right_pre = preorder[1 + parent_idx:]
+        right_in = inorder[1 + parent_idx:]
+        right = self.buildTree(right_pre, right_in)
+
+        tree = TreeNode(parent, left, right)
+
+        return tree