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[Blossssom] WEEK 05 solutions

Author: Blossssom

best-time-to-buy-and-sell-stock/Blossssom.ts

@@ -0,0 +1,16 @@
+function maxProfit(prices: number[]): number {
+  let min = prices[0];
+  let max = 0;
+
+  for (let i = 0; i < prices.length; i++) {
+    min = Math.min(min, prices[i]);
+    max = Math.max(max, prices[i] - min);
+  }
+
+  return max;
+}
+
+const prices = [3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4];
+maxProfit(prices);
+
+

encode-and-decode-strings/Blossssom.ts

@@ -0,0 +1,47 @@
+class Solution {
+  private baseStr = "#";
+  /*
+   * @param strs: a list of strings
+   * @return: encodes a list of strings to a single string.
+   */
+  public encode(strs: string[]): string {
+    let encodedStr = "";
+    for (const str of strs) {
+      encodedStr += `${str.length}${this.baseStr}${str}`;
+    }
+    return encodedStr;
+  }
+
+  /*
+   * @param str: A string
+   * @return: decodes a single string to a list of strings
+   */
+  public decode(str: string): string[] {
+    const spliter = [];
+    let idx = 0;
+    while (idx < str.length) {
+      let findBase = idx;
+      // length가 10 이상일 경우를 위해 순회하며 파싱
+      while (str[findBase] !== this.baseStr) {
+        findBase++;
+      }
+
+      const contentLength = parseInt(str.substring(idx, findBase));
+      const content = str.substring(findBase + 1, findBase + contentLength + 1);
+      spliter.push(content);
+      idx = findBase + contentLength + 1;
+    }
+    return spliter;
+  }
+}
+
+const input = ["lint", "code", "love", "you"];
+
+const solutionInstance = new Solution();
+
+const encoded = solutionInstance.encode(input);
+const decoded = solutionInstance.decode(encoded);
+
+console.log(encoded, decoded);
+
+

group-anagrams/Blossssom.ts

@@ -0,0 +1,46 @@
+/**
+ * @param strs - 문자열 배열
+ * @returns - anagram이 가능한 이중 배열
+ * @description
+ * - 배열의 길이는 최대 10^4로 순회는 가능한 적게
+ * - 문자열의 최대 길이는 100으로 널널
+ * - 1. 내부 문자열 정렬 (O(N * K log K))
+ * - 2. 아스키로 변환하여 1번만 순회 (O(N * K))
+ *
+ * - 다만 문자열이 작을 경우 (현재 100 이하로 작은편) 정렬보다 배열 생성과 문자열 join이 더 무거워 질 수 있음
+ * - Map을 쓰는게 조금은 더 빠를듯
+ */
+
+// function groupAnagrams(strs: string[]): string[][] {
+//   const strObj: Record<string, string[]> = {};
+//   for (let i = 0; i < strs.length; i++) {
+//     const sortedItem = strs[i].split("").sort().join("");
+//     strObj[sortedItem] ??= [];
+//     strObj[sortedItem].push(strs[i]);
+//   }
+
+//   return Object.values(strObj);
+// }
+
+function groupAnagrams(strs: string[]): string[][] {
+  const strObj: Record<string, string[]> = {};
+  for (let i = 0; i < strs.length; i++) {
+    const alpha = Array.from({ length: 26 }, () => 0);
+
+    for (const st of strs[i]) {
+      alpha[st.charCodeAt(0) - "a".charCodeAt(0)]++;
+    }
+
+    const joinStr = alpha.join(",");
+    strObj[joinStr] ??= [];
+    strObj[joinStr].push(strs[i]);
+  }
+
+  return Object.values(strObj);
+}
+
+const strs = ["a"];
+
+groupAnagrams(strs);
+
+

implement-trie-prefix-tree/Blossssom.ts

@@ -0,0 +1,99 @@
+// 단순 구현 시 효율이 낮게 나옴
+// class Trie {
+//   private word: Set<string>;
+//   constructor() {
+//     this.word = new Set();
+//   }
+
+//   insert(word: string): void {
+//     this.word.add(word);
+//   }
+
+//   search(word: string): boolean {
+//     return this.word.has(word);
+//   }
+
+//   startsWith(prefix: string): boolean {
+//     for (const str of this.word) {
+//       if (prefix.length > str.length) {
+//         continue;
+//       }
+//       let check = true;
+//       for (let i = 0; i < prefix.length; i++) {
+//         if (str[i] !== prefix[i]) {
+//           check = false;
+//           break;
+//         }
+//       }
+//       if (check) {
+//         return true;
+//       }
+//     }
+//     return false;
+//   }
+// }
+
+// 노드 구조를 개선
+class TrieNode {
+  children: { [key: string]: TrieNode };
+  isEndOfWord: boolean;
+  constructor() {
+    this.children = {};
+    this.isEndOfWord = false;
+  }
+}
+
+class Trie {
+  private root: TrieNode;
+  constructor() {
+    this.root = new TrieNode();
+  }
+
+  insert(word: string): void {
+    // 글자 하나씩 TrieNode 타입으로 저장
+    let currentNode = this.root;
+    for (const char of word) {
+      if (!currentNode.children[char]) {
+        currentNode.children[char] = new TrieNode();
+      }
+
+      currentNode = currentNode.children[char];
+    }
+    currentNode.isEndOfWord = true;
+    console.log(this.root);
+  }
+
+  // 각 글자를 TrieNode에서 서칭하며 판단
+  search(word: string): boolean {
+    let currentNode = this.root;
+    for (const char of word) {
+      if (!currentNode.children[char]) {
+        return false;
+      }
+      currentNode = currentNode.children[char];
+    }
+    return currentNode.isEndOfWord;
+  }
+
+  // 동일 로직이지만 prefix 만큼만 존재하면 true
+  startsWith(prefix: string): boolean {
+    let currentNode = this.root;
+    for (const char of prefix) {
+      if (!currentNode.children[char]) {
+        return false;
+      }
+      currentNode = currentNode.children[char];
+    }
+    return true;
+  }
+}
+
+const trie = new Trie();
+trie.insert("apple");
+trie.search("apple"); // true
+trie.search("app"); // false
+trie.startsWith("app"); // true
+trie.insert("app");
+trie.search("app"); // true
+
+

word-break/Blossssom.ts

@@ -0,0 +1,35 @@
+/**
+ * @param s - 타겟 문자열
+ * @param wordDict - 문자열 배열
+ * @returns - wordDict의 요소를 조합해 타겟 문자열을 만들 수 있는지 return
+ * @description
+ * - wordDict의 요소는 중복 사용 가능
+ * - dp 까진 생각했지만 세부 구현까진 힘들었음
+ */
+
+function wordBreak(s: string, wordDict: string[]): boolean {
+  // 각 요소별 남은 단어를 저장한다면?
+  const dictSet = new Set(wordDict);
+  const dp = Array.from({ length: s.length + 1 }, () => false);
+
+  dp[0] = true;
+
+  for (let i = 1; i <= s.length; i++) {
+    for (let j = 0; j < i; j++) {
+      if (dp[j] && dictSet.has(s.slice(j, i))) {
+        dp[i] = true;
+        break;
+      }
+    }
+  }
+
+  return dp[s.length];
+}
+
+const s = "catsandog";
+const wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"];
+
+const answer = wordBreak(s, wordDict);
+console.log("is answer :", answer);
+
+