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[Week7] gomgom22

Author: Yjason-K

longest-substring-without-repeating-characters/Yjason-K.ts

@@ -0,0 +1,40 @@
+/**
+ * 주어진 문자열에서 반복되지 않는 가장 긴 부분 문자열의 길이를 반환.
+ * @param {sting} s - 주어진 문자열 
+ * @returns {number} 주어진 문자열에서 중복 문자가 없는 가장 긴 부분 문자열의 길이
+ * 
+ * 시간 복잡도: O(n)
+ * - 문자열 1회 순회
+ * 
+ * 공간 복잡도: O(n)
+ * - 최대 문자열의 모든 문자를 Map에 저장하므로 입력 문자열의 길이에 비례하는 공간을 사용
+ */
+function lengthOfLongestSubstring(s: string): number {
+    // 각 문자의 idx를 보관할 Map
+    const charMap: Map<string, number> = new Map();
+
+    // substring 최대 길이
+    let maxLen = 0;
+    // substring 시작점
+    let start = 0;
+
+    for (let end = 0; end < s.length; end++) {
+        const char = s[end];
+
+        // 문자가 이전에 등장했으며, 윈도우의 시작점(start)보다 크거나 같을 경우 업데이트
+        const prevIdx = charMap.get(char);
+        if (prevIdx && prevIdx >= start) {
+            start = prevIdx + 1; // 중복 문자 이후로 윈도우의 시작점 이동
+        }
+
+        // 현재 문자의 위치 업데이트
+        charMap.set(char, end);
+
+        // 최대 길이 갱신
+        maxLen = Math.max(maxLen, end - start + 1);
+
+    } 
+
+    return maxLen;
+}
+

number-of-islands/Yjason-K.ts

@@ -0,0 +1,65 @@
+/**
+ * 2차원 배열을 돌며 상하좌우로 이동할 수 연속하여 이동할 수 있는 공간(섬) 찾기
+ * @param {sting[][]} grid - 2차원 배열
+ * @returns {number} 만들 수 있는 공간(섬)의 갯수
+ * 
+ * 시간 복잡도: O(n * m)
+ * m == grid.length
+ * n == grid[i].length 
+ * 
+ * 공간 복잡도: O(n * m)
+ * m == grid.length
+ * n == grid[i].length 
+ */
+function numIslands(grid: string[][]): number {
+    // 방문 배열 생성
+    const visited: boolean[][] = Array.from(
+      { length: grid.length },
+      () => Array(grid[0].length).fill(false)
+    );
+  
+    let islands = 0;
+  
+    const bfs = (i: number, j: number): void => {
+      // 방문 처리
+      visited[i][j] = true;
+  
+      // 상, 하, 좌, 우
+      const directions: [number, number][] = [
+        [-1, 0],
+        [1, 0],
+        [0, -1],
+        [0, 1],
+      ];
+  
+      for (const direction of directions) {
+        const nextI = i + direction[0];
+        const nextJ = j + direction[1];
+        if (
+          nextI >= 0 &&
+          nextI < grid.length &&
+          nextJ >= 0 &&
+          nextJ < grid[0].length &&
+          !visited[nextI][nextJ] &&
+          grid[nextI][nextJ] === '1'
+        ) {
+          bfs(nextI, nextJ);
+        }
+      }
+    };
+  
+    for (let i = 0; i < grid.length; i++) {
+      for (let j = 0; j < grid[0].length; j++) {
+        if (grid[i][j] === '1' && !visited[i][j]) {
+          // 새로운 섬 발견
+          islands++;
+  
+          // BFS 실행
+          bfs(i, j);
+        }
+      }
+    }
+  
+    return islands;
+}
+

reverse-linked-list/Yjason-K.ts

@@ -0,0 +1,37 @@
+/**
+ * Definition for singly-linked list.
+ * class ListNode {
+ *     val: number
+ *     next: ListNode | null
+ *     constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.next = (next===undefined ? null : next)
+ *     }
+ * }
+ */
+
+/**
+ * linked list 를 뒤집는 함수.
+ *
+ * @param {ListNode | null} head - linked list 의 시작 노드
+ * @returns {ListNode | null} 뒤집힌 단일 연결 리스트의 시작 노드
+ *
+ * - 시간 복잡도(Time Complexity): O(n)  
+ *   - llinked list 길이 만큼 순회
+ *
+ * - 공간 복잡도(Space Complexity): O(1)
+ */
+function reverseList(head: ListNode | null): ListNode | null {
+    let prev: ListNode | null = null;
+    let curr: ListNode | null = head;
+  
+    while (curr !== null) {
+      const next: ListNode | null = curr.next; // 다음 노드를 잠시 저장
+      curr.next = prev; // 현재 노드의 next를 이전 노드를 가리키도록 변경
+      prev = curr;      // prev를 현재 노드로 업데이트
+      curr = next;      // curr를 다음 노드로 이동
+    }
+  
+    return prev; // prev가 뒤집힌 연결 리스트의 시작 노드가 됩니다.
+};
+

set-matrix-zeroes/Yjason-K.ts

@@ -0,0 +1,38 @@
+/**
+ * 2차원 배열을 돌며 0을 적용해야하는 row와 col을 조회 후 다시 2차원 배열을 돌며 0으로 변환
+ * @param {number[][]} matrix - 2차원 배열
+ * @return
+ * 
+ * - 시간 복잡도: O(m * n)
+ *   - m x n 크기의 배열을 2번 순회
+ * 
+ * - 공간 복잡도: O(m + n)
+ *  - 최대 m(행) +  n(열) 크기의 Set을 사용
+ */
+function setZeroes(matrix) {
+    const m = matrix.length;
+    const n = matrix[0].length;
+
+    const rowZeroSet = new Set();
+    const colZeroSet = new Set();
+
+    // 배열을 돌며 0으로 바꿔야 할 행과 열을 기록 
+    for (let i=0; i < m; i ++) {
+        for (let j=0; j < n; j++) {
+            if (matrix[i][j] === 0) {
+                rowZeroSet.add(i);
+                colZeroSet.add(j);
+            }
+        }
+    }
+
+    // 0으로 변경해야 하는 행과 열을 변환 
+     for (let i=0; i < m; i ++) {
+        for (let j=0; j < n; j++) {
+            if (rowZeroSet.has(i) || colZeroSet.has(j)) {
+                matrix[i][j] = 0;
+            }
+        }
+    }
+}
+

unique-paths/Yjason-K.ts

@@ -0,0 +1,29 @@
+
+/**
+ * m * n 그리드에서 좌측 상단에서 우측 하단까지 갈 수 있는 경로의 수
+ * @param {number} m - 그리드의 행 길이 
+ * @param {number} n - 그리드의 열 길이
+ * @returns {number} 우측 하단까지 갈 수 있는 경우의 수
+ * 
+ * - 시간 복잡도: O(m * n)
+ *   - 전체 셀을 한 번씩 순회
+ * 
+ * - 공간 복잡도: O(n)
+ *   - 1차원 배열 사용 (열 크기만큼의 배열)
+ */
+function uniquePaths(m: number, n: number): number {
+    // n(열) 크기의 배열을 생성
+    const dp = Array(n).fill(1);
+
+
+    for (let i = 1; i < m; i++) {
+        for (let j = 1; j < n; j++) {
+            // 현재 값 = 위쪽(dp[j]) + 왼쪽(dp[j-1])
+            dp[j] = dp[j] + dp[j - 1];
+        }
+    }
+
+     // dp[n-1]에 우측 하단까지의 경로 수가 저장
+    return dp[n - 1];
+}
+