diff --git a/15/JiYongKim/LeetCode.md b/15/JiYongKim/LeetCode.md
new file mode 100644
index 00000000..42e4e1cb
--- /dev/null
+++ b/15/JiYongKim/LeetCode.md
@@ -0,0 +1,37 @@
+# Sliding window 문제
+
+- [219. Contains Duplicate II](https://leetcode.com/problems/contains-duplicate-ii/)
+
+- [643. Maximum Average Subarray I](https://leetcode.com/problems/maximum-average-subarray-i/)
+
+
+ 982269. Find the K-Beauty of a Number
+
+- 982269. Find the K-Beauty of a Number
+
+ ```java
+ class Solution {
+ public int divisorSubstrings(int num, int k) {
+
+ String str = String.valueOf(num);
+ int result = 0;
+
+ for (int i = 0; i + k - 1< str.length(); i++) {
+ String s = str.substring(i, i + k);
+ int divisor = Integer.parseInt(s);
+ if(divisor !=0 && num%divisor == 0) result++;
+ }
+
+ return result;
+ }
+ }
+ ```
+
+
+- [1763. Longest Nice Substring](https://leetcode.com/problems/longest-nice-substring/)
+
+- [1876. Substrings of Size Three with Distinct Characters](https://leetcode.com/problems/substrings-of-size-three-with-distinct-characters/)
+
+- [1984. Minimum Difference Between Highest and Lowest of K Scores](https://leetcode.com/problems/minimum-difference-between-highest-and-lowest-of-k-scores/)
+
+- [보석 쇼핑](https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/67258)
\ No newline at end of file
diff --git a/15/JiYongKim/SlidingWindow_TwoPointer.md b/15/JiYongKim/SlidingWindow_TwoPointer.md
new file mode 100644
index 00000000..fafe6357
--- /dev/null
+++ b/15/JiYongKim/SlidingWindow_TwoPointer.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+## Sliding Window Algorithm
+
+윈도우 즉 일정한 범위를 가지고 있으며 이를 유지하면서 이동하는 방식의 문제 풀이에서 사용되어 질 수 있는 알고리즘 이다.
+
+
+
+< 언제 사용할까? >
+
+- 배열이나 리스트의 고정된 크기 즉 윈도우 크기가 정해졌을때 사용하며 유용하다.
+
+
+
+< 사용 예시 >
+
+문제 : 연속된 3수의 최대값을 찾는 문제
+
+
+
+
+
+1) 크기가 3인 윈도우 생성
+
+2) 한칸씩 윈도우를 이동하면서 3수의 합을 계산
+
+
+
+* * *
+
+
+## 투포인터
+
+배열에 순차적으로 접근해야 할 때 **두 개의 점의 위치를 기록하면서 처리**하는 알고리즘이다.
+
+
+
+< 언제 사용할까? >
+
+- 배열에서 두개의 지점의 위치 변동 즉 두개의 지점 비교가 필요할 경우 유용하다.
+
+
+
+<사용 예시>
+
+문제 : 부분 배열의 합이 M인 경우의 수를 반환하라.
+
+
+
+
+
+1) 포인터 first 와 second 생성
+
+2) first 유지 , second 증가 하며 부분 배열 합값 확인
+
+3) 합이 M보다
+
+- 크면 first ++
+- 작으면 second ++
+- 동일하면 result + = 1
+
+
+
+* * *
+
+
+
+## 투 포인터 vs 슬라이딩 윈도우
+
+