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* fix: update i18n.lock
* feat(docs): enhance documentation with new sections on file handling, form deployment, quick reference, agent skills, and A2A integration
-**Sei spezifisch in System-Prompts**: Definiere die Rolle, den Ton und die Einschränkungen des Agenten klar. Je spezifischer deine Anweisungen sind, desto besser kann der Agent seinen vorgesehenen Zweck erfüllen.
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-**Wähle die richtige Temperatureinstellung**: Verwende niedrigere Temperatureinstellungen (0-0,3), wenn Genauigkeit wichtig ist, oder erhöhe die Temperatur (0,7-2,0) für kreativere oder vielfältigere Antworten
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-**Nutze Tools effektiv**: Integriere Tools, die den Zweck des Agenten ergänzen und seine Fähigkeiten erweitern. Sei selektiv bei der Auswahl der Tools, um den Agenten nicht zu überfordern. Für Aufgaben mit wenig Überschneidung verwende einen anderen Agent-Block für die besten Ergebnisse.
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## Best Practices
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-**Seien Sie spezifisch in System-Prompts**: Definieren Sie die Rolle, den Ton und die Grenzen des Agenten klar. Je spezifischer Ihre Anweisungen sind, desto besser kann der Agent seinen beabsichtigten Zweck erfüllen.
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-**Wählen Sie die richtige Temperatureinstellung**: Verwenden Sie niedrigere Temperatureinstellungen (0–0,3), wenn Genauigkeit wichtig ist, oder erhöhen Sie die Temperatur (0,7–2,0) für kreativere oder vielfältigere Antworten
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-**Nutzen Sie Tools effektiv**: Integrieren Sie Tools, die den Zweck des Agenten ergänzen und seine Fähigkeiten erweitern. Seien Sie selektiv bei der Auswahl der Tools, um den Agenten nicht zu überfordern. Verwenden Sie für Aufgaben mit geringer Überschneidung einen weiteren Agent-Block für die besten Ergebnisse.
-**Mit verschiedenen Eingaben testen**: Stellen Sie sicher, dass der Router verschiedene Eingabetypen, Grenzfälle und unerwartete Inhalte verarbeiten kann
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-**Routing-Leistung überwachen**: Überprüfen Sie Routing-Entscheidungen regelmäßig und verfeinern Sie Kriterien basierend auf tatsächlichen Nutzungsmustern
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-**Geeignete Modelle auswählen**: Verwenden Sie Modelle mit starken Argumentationsfähigkeiten für komplexe Routing-Entscheidungen
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Wenn der Router keine geeignete Route für den gegebenen Kontext ermitteln kann, leitet er stattdessen zum **Fehlerpfad** weiter, anstatt willkürlich eine Route auszuwählen. Dies geschieht, wenn:
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- Der Kontext keiner der definierten Routenbeschreibungen eindeutig entspricht
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- Die KI feststellt, dass keine der verfügbaren Routen geeignet ist
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## Best Practices
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-**Klare Routenbeschreibungen verfassen**: Jede Routenbeschreibung sollte klar erklären, wann diese Route ausgewählt werden sollte. Seien Sie spezifisch bezüglich der Kriterien.
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-**Routen gegenseitig ausschließend gestalten**: Stellen Sie nach Möglichkeit sicher, dass sich Routenbeschreibungen nicht überschneiden, um mehrdeutige Routing-Entscheidungen zu vermeiden.
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-**Einen Fehlerpfad verbinden**: Behandeln Sie Fälle, in denen keine Route passt, indem Sie einen Fehlerbehandler für ein elegantes Fallback-Verhalten verbinden.
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-**Aussagekräftige Routentitel verwenden**: Routentitel erscheinen im Workflow-Canvas, machen Sie sie daher für bessere Lesbarkeit aussagekräftig.
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-**Mit verschiedenen Eingaben testen**: Stellen Sie sicher, dass der Router verschiedene Eingabetypen, Grenzfälle und unerwartete Inhalte verarbeitet.
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-**Routing-Performance überwachen**: Überprüfen Sie Routing-Entscheidungen regelmäßig und verfeinern Sie Routenbeschreibungen basierend auf tatsächlichen Nutzungsmustern.
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-**Geeignete Modelle wählen**: Verwenden Sie Modelle mit starken Reasoning-Fähigkeiten für komplexe Routing-Entscheidungen.
Modellpreise werden pro Million Tokens angegeben. Die Berechnung teilt durch 1.000.000, um die tatsächlichen Kosten zu ermitteln. Siehe <ahref="/execution/costs">die Seite zur Kostenberechnung</a> für Hintergründe und Beispiele.
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</Callout>
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173
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Fahre mit der Maus über eine deiner Nachrichten und klicke auf **Bearbeiten**, um sie zu ändern und erneut zu senden. Dies ist nützlich, um deine Eingaben zu verfeinern.
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### Nachrichtenwarteschlange
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Wenn du eine Nachricht sendest, während Copilot noch antwortet, wird sie in die Warteschlange gestellt. Du kannst:
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- Warteschlangennachrichten im erweiterbaren Warteschlangenpanel anzeigen
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- Eine Nachricht aus der Warteschlange sofort senden (bricht die aktuelle Antwort ab)
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- Nachrichten aus der Warteschlange entfernen
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## Dateianhänge
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Klicke auf das Anhang-Symbol, um Dateien mit deiner Nachricht hochzuladen. Unterstützte Dateitypen umfassen:
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- Bilder (Vorschau-Thumbnails werden angezeigt)
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- PDFs
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- Textdateien, JSON, XML
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- Andere Dokumentformate
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Dateien werden als anklickbare Thumbnails angezeigt, die in einem neuen Tab geöffnet werden.
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## Checkpoints & Änderungen
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Wenn Copilot Änderungen an deinem Workflow vornimmt, speichert es Checkpoints, damit du bei Bedarf zurückkehren kannst.
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### Checkpoints anzeigen
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Fahre mit der Maus über eine Copilot-Nachricht und klicke auf das Checkpoints-Symbol, um gespeicherte Workflow-Zustände für diese Nachricht anzuzeigen.
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### Änderungen rückgängig machen
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+
Klicke bei jedem Checkpoint auf **Rückgängig machen**, um deinen Workflow auf diesen Zustand zurückzusetzen. Ein Bestätigungsdialog warnt dich, dass diese Aktion nicht rückgängig gemacht werden kann.
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### Änderungen akzeptieren
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Wenn Copilot Änderungen vorschlägt, kannst du:
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-**Akzeptieren**: Die vorgeschlagenen Änderungen anwenden (`Mod+Shift+Enter`)
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-**Ablehnen**: Die Änderungen verwerfen und deinen aktuellen Workflow beibehalten
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## Denkblöcke
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Bei komplexen Anfragen kann Copilot seinen Denkprozess in erweiterbaren Denkblöcken anzeigen:
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- Blöcke werden automatisch erweitert, während Copilot denkt
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- Klicken zum manuellen Erweitern/Reduzieren
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- Zeigt die Dauer des Denkprozesses an
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- Hilft dir zu verstehen, wie Copilot zu seiner Lösung gekommen ist
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## Optionsauswahl
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+
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+
Wenn Copilot mehrere Optionen präsentiert, kannst du auswählen mit:
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+
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+
| Steuerung | Aktion |
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+
|---------|--------|
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+
|**1-9**| Option nach Nummer auswählen |
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+
|**Pfeiltaste auf/ab**| Zwischen Optionen navigieren |
Die Copilot-Nutzung wird pro Token des zugrunde liegenden LLM abgerechnet. Wenn Sie Ihr Nutzungslimit erreichen, fordert Copilot Sie auf, Ihr Limit zu erhöhen. Sie können die Nutzung in Schritten (50 $, 100 $) von Ihrer aktuellen Basis aus hinzufügen.
245
+
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<Callouttype="info">
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+
Siehe die [Seite zur Kostenberechnung](/execution/costs) für Abrechnungsdetails.
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</Callout>
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## Copilot MCP
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Sie können Copilot als MCP-Server in Ihrem bevorzugten Editor oder AI-Client verwenden. Damit können Sie Sim-Workflows direkt aus Tools wie Cursor, Claude Code, Claude Desktop und VS Code erstellen, testen, bereitstellen und verwalten.
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### Generieren eines Copilot-API-Schlüssels
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+
Um sich mit dem Copilot-MCP-Server zu verbinden, benötigen Sie einen **Copilot-API-Schlüssel**:
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+
1. Gehen Sie zu [sim.ai](https://sim.ai) und melden Sie sich an
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2. Navigieren Sie zu **Einstellungen** → **Copilot**
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+
3. Klicken Sie auf **API-Schlüssel generieren**
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+
4. Kopieren Sie den Schlüssel – er wird nur einmal angezeigt
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+
262
+
Der Schlüssel sieht aus wie `sk-sim-copilot-...`. Sie werden ihn in der folgenden Konfiguration verwenden.
263
+
264
+
### Cursor
265
+
266
+
Fügen Sie Folgendes zu Ihrer `.cursor/mcp.json` (Projektebene) oder den globalen Cursor-MCP-Einstellungen hinzu:
267
+
268
+
```json
269
+
{
270
+
"mcpServers": {
271
+
"sim-copilot": {
272
+
"url": "https://www.sim.ai/api/mcp/copilot",
273
+
"headers": {
274
+
"X-API-Key": "YOUR_COPILOT_API_KEY"
275
+
}
276
+
}
277
+
}
278
+
}
279
+
```
280
+
281
+
Ersetzen Sie `YOUR_COPILOT_API_KEY` durch den oben generierten Schlüssel.
282
+
283
+
### Claude Code
284
+
285
+
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Copilot MCP-Server hinzuzufügen:
286
+
287
+
```bash
288
+
claude mcp add sim-copilot \
289
+
--transport http \
290
+
https://www.sim.ai/api/mcp/copilot \
291
+
--header "X-API-Key: YOUR_COPILOT_API_KEY"
292
+
```
293
+
294
+
Ersetzen Sie `YOUR_COPILOT_API_KEY` durch Ihren Schlüssel.
295
+
296
+
### Claude Desktop
297
+
298
+
Claude Desktop benötigt [`mcp-remote`](https://www.npmjs.com/package/mcp-remote), um sich mit HTTP-basierten MCP-Servern zu verbinden. Fügen Sie Folgendes zu Ihrer Claude Desktop-Konfigurationsdatei hinzu (`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` unter macOS):
299
+
300
+
```json
301
+
{
302
+
"mcpServers": {
303
+
"sim-copilot": {
304
+
"command": "npx",
305
+
"args": [
306
+
"-y",
307
+
"mcp-remote",
308
+
"https://www.sim.ai/api/mcp/copilot",
309
+
"--header",
310
+
"X-API-Key: YOUR_COPILOT_API_KEY"
311
+
]
312
+
}
313
+
}
314
+
}
315
+
```
316
+
317
+
Ersetzen Sie `YOUR_COPILOT_API_KEY` durch Ihren Schlüssel.
318
+
319
+
### VS Code
320
+
321
+
Fügen Sie Folgendes zu Ihrer VS Code `settings.json` oder Workspace `.vscode/settings.json` hinzu:
322
+
323
+
```json
324
+
{
325
+
"mcp": {
326
+
"servers": {
327
+
"sim-copilot": {
328
+
"type": "http",
329
+
"url": "https://www.sim.ai/api/mcp/copilot",
330
+
"headers": {
331
+
"X-API-Key": "YOUR_COPILOT_API_KEY"
332
+
}
333
+
}
334
+
}
335
+
}
336
+
}
337
+
```
338
+
339
+
Ersetzen Sie `YOUR_COPILOT_API_KEY` durch Ihren Schlüssel.
340
+
341
+
<Callouttype="info">
342
+
Für selbst gehostete Deployments ersetzen Sie `https://www.sim.ai` durch Ihre selbst gehostete Sim-URL.
- Die Aktivierung von `ACCESS_CONTROL_ENABLED` aktiviert automatisch Organisationen, da die Zugriffskontrolle eine Organisationsmitgliedschaft erfordert.
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+
- Wenn `DISABLE_INVITATIONS` gesetzt ist, können Benutzer keine Einladungen versenden. Verwenden Sie stattdessen die Admin-API zur Verwaltung von Workspace- und Organisationsmitgliedschaften.
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